Classification of 12-lead ECGs: The PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2020 1.0.2

File: <base>/training/georgia/g6/E05415.hea (707 bytes) 
E05415 12 500 5000
E05415.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -9 -21872 0 I
E05415.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 68 7794 0 II
E05415.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 78 30958 0 III
E05415.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -29 7133 0 aVR
E05415.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -43 -26122 0 aVL
E05415.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 73 19661 0 aVF
E05415.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -39 25617 0 V1
E05415.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -78 2963 0 V2
E05415.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -48 20133 0 V3
E05415.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -9 -5959 0 V4
E05415.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -39 17378 0 V5
E05415.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -39 -23333 0 V6
# Age: 70
# Sex: Male
# Dx: 428750005
# Rx: Unknown
# Hx: Unknown